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主动式 AIOps

主动式 AIOps

通过预测性 AIOps、主动警报和高级 ML 防止服务中断,以进行即时因果分析。

利用 AI 驱动的响应智能。
自动查看每个警报事件发生的原因并了解其爆炸半径。 在内存中使用客户定义的 RAG 和历史信息来增强和加速分析和修复。 查看警报事件的因果分析,并提供用于缓解作的 GenAI 建议。

利用 Predictions 的强大功能获得 ML 驱动的见解。
最大限度地利用 ML 算法,在单一界面中分析历史数据、识别模式并预测时间序列指标。 将预测插入任何 New Relic 查询语言 (NRQL) 查询中,只需单击一下即可进行预测。 应用简化的方法在单个界面中构建预测性警报条件。

轻松关联警报事件。
将类似的警报事件连接到单个问题中,以便更轻松地进行故障排除。 自定义与我们的决策引擎相关的自动警报事件关联。 轻松识别整个堆栈中受影响的服务并采取措施。

确定关键警报的优先级。
配置警报策略,通过来自 New Relic 工作流的特定通知确定首先要处理的内容的优先级。 使用电子邮件、短信、Microsoft Teams 等实时协作。 在 ServiceNow 和 Jira 的上下文中自动更新事件响应。 了解工作流

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50多项功能,可操作的洞察。无处不在的智能可观测性。

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